Uma foto do almoço parece um bom começo para um aplicativo. A IA reconhece os alimentos, estima as porções e ajuda a registrar a refeição. Foi dessa possibilidade que nasceu o Garfim.

Mas imagine fazer isso no intervalo do trabalho. O prato tem arroz, feijão, carne e uma salada parcialmente escondida. Você está com pressa. Se o aplicativo exigir que você organize todos esses detalhes antes de salvar, a tecnologia acrescentou trabalho ao almoço.

É aí que começa a parte da construção que mais me interessa: transformar uma capacidade técnica em algo que faça sentido na rotina.

O prato brasileiro muda o projeto

Uma concha de feijão e uma porção de feijão em gramas descrevem a mesma comida de maneiras diferentes. Para quem está servindo o almoço, uma delas pode ser muito mais fácil de responder.

No Garfim, alimentos brasileiros e medidas caseiras entram na base de dados e na apresentação do resultado. Essa escolha atravessa o produto inteiro. Influencia o que a pessoa procura, como reconhece uma porção e quanto precisa corrigir antes de registrar.

Gosto de olhar para esse esforço como parte do custo de usar um aplicativo. Cada campo exige atenção. Se peço uma informação que a pessoa não tem à mão, preciso oferecer um caminho razoável para continuar.

Uma foto também deixa informações de fora

A imagem pode mostrar arroz. Dificilmente mostra quanto óleo foi usado no preparo ou o peso exato daquela porção. Um alimento pode estar coberto por outro.

Por isso, o reconhecimento no Garfim chega a uma tela de revisão. A pessoa confere os alimentos, ajusta as porções e salva. Corrigir faz parte do caminho previsto desde a concepção.

Essa decisão muda a interface: o resultado precisa ser fácil de editar. Se uma estimativa parece exata demais e a correção fica escondida, o aplicativo incentiva a confiança no número errado.

A forma de apresentar uma resposta da IA influencia o quanto alguém vai confiar nela. Para quem constrói produtos com essa tecnologia, o desenho da revisão merece tanta atenção quanto o reconhecimento.

Cada recurso acrescenta uma responsabilidade

Foto, voz, água, histórico, lembretes. É fácil enxergar valor em cada possibilidade separadamente. Reunir tudo exige decidir o que deve aparecer primeiro e o que pode esperar.

Escolhi organizar a experiência principal ao redor da refeição: fotografar, conferir, ajustar e registrar. Os outros recursos precisam encontrar seu lugar sem interromper esse percurso.

A IA permite experimentar uma tela rapidamente. Depois vêm as perguntas menos visíveis: o que acontece sem conexão? Como a pessoa corrige um erro? O que precisa ser mantido quando ela volta amanhã?

Antes de acrescentar algo, procuro entender esse compromisso. Uma função pequena na tela pode exigir bastante trabalho para continuar útil fora de uma demonstração.

O Garfim está ganhando forma nessas escolhas. A ideia cabe em uma frase; o produto precisa caber no horário de almoço de alguém.